X международная молодежная научная школа-конференция «Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач», 10-13 октября 2018 г., Новосибирск
С 10 по 13 октября 2018 года в Академгородке города Новосибирска, Россия, состоится десятая международная молодежная научная школа-конференция«Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач», посвященная 90-летию со дня рождения академика Анатолия Семеновича Алексеева
Основные научные направления:
· Теория обратных и некорректных задач и методы регуляризации.
· Численные методы решения обратных задач акустики, электродинамики, томографии, электроразведки, сейсмологии, гравиметрии, теории переноса и других разделов естествознания.
· Прямые и обратные задачи геофизики.
· Прямые и обратные задачи физики атмосферы, океана и охраны окружающей среды.
· Обратные и некорректные задачи в биологии, медицине, финансах и социальных науках.
· Высокопроизводительные вычисления в естественных науках.
· Анализ больших данных и распознавание образов.
Планируются лекции членов Международного программного комитета и приглашенных докладчиков, а также выступления каждого из молодых (не старше 35 лет) участников.
Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте http://conf.nsc.ru/tcmiip2018/ru и подать название доклада до 9 апреля 2018 года. Тезисы необходимо подать до 10 августа 2018 года. Правила оформления тезисов приведены в разделе http://conf.ict.nsc.ru/tcmiip2018/ru/prepare_materials.
Рабочие языки - английский, русский.
Место проведения - Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ СО РАН).
Информацию об организационном взносе Вы можете найти здесь: http://conf.isct.nsc.ru/tcmiip2018/ru/reg_fee
Место проведения - Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ СО РАН).
Информацию об организационном взносе Вы можете найти здесь: http://conf.isct.nsc.ru/tcmiip2018/ru/reg_fee
Важные даты:
· 9 апреля 2018 – последний день приема заявок и названия докладов.
· 10 августа 2018 – последний день приема тезисов.
· 15 августа 2018 – рассылка извещений о приеме тезисов.
· 10 октября 2018 – заезд участников.
· 10-13 октября 2018 – работа школы-конференции.
По всем вопросам обращаться по адресу: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Буду время от времени выписывать ключевые положения из книги Б. Оакли "Думай как математик".
1 тезис: Существует два режима работы мозга: сфокусированный и рассеянный
(подробнее в главах 2 и 3)
1. В сфокусированном режиме происходит активное изучение вопроса (задачи, проблемы, предмета и т.д.), интенсивное сосредоточение. Оно требует полного внимания. Это рациональное, аналитическое мышление, работа префронтального участка мозга.
2. Рассеянный или фоновый режим: мозг сам обрабатывает заброшенную в него информацию без активного участия владельца, когда мы занимаемся спортом, занимаемся повседневными делами, слушаем музыку и пр. В этом режиме могут возникнуть прорывы, озарения, открытия.
3. При поочерёдной смене активного и рассеянного режимов материал рассматривается с разных сторон, лучше понимается, находит связи с другими предметами, полнее встраивается в картину мира (картину изучаемого предмета).
4. Необходимым условием для "открытий" в рассеянном режиме являются периоды напряжённого сосредоточения.
5. Без перехода в рассеянный режим мозг зацикливается, перестаёт видеть лес за деревьями, входит в ступор.
6. Переключаться надо сознательно, причём в обе стороны :)
7. Если долго не возвращаться к решению задачи, мозг может всё позабыть.
Следствие: нужно начинать изучение заранее (не откладывать на последний момент) и делать это ритмично - чередуя сосредоточенное изучение с обработкой мозгом изученного в рассеянном режиме.
Представляю книгу Барбары Оакли "Думай как математик"
Автор прошла путь от "гуманитария", для которого худшим кошмаром была математика, до доктора наук по системотехнике и преподавателя техническмх наук и делится своим опытом и опытом других успешных учёных, преподавателей, студентов.
Книга даёт правила и практические советы как грамотно учиться, усваивать материал, решать сложные задачи, искать озарения.
Из книги вы узнаете:
- почему важно усваивать знания порциями
- как преодолеть "ступор" и добиться озарения
- какую роль играет сон в решении сложных задач
- что такое прокрастинация и как с ней бороться
- почему практика вспоминания гораздо эффективнее, чем перечитывание
- что такое "интерливинг" и почему он так полезен для запоминания и усвоения новой информации
Фильм "Математическая прогулка" (с сайта dimensions-math.org)
XVII научная конференция им. Айзека Азимова
Участники: три физика-теоретика, космолог и философ. Ведущий - Нил Деграсс Тайсон, директор планетария Хейдена
Татьяна Черниговская: Как научить мозг учиться?
Как работает мозг? Кто принимает решения?
Мозг принимает решения за 30 секунд до того, как человек об этом узнаёт.
После этого, какие у нас есть основания считать, что всё здесь - есть?
Что такое школа? Кто такой учитель? Почему вредны единые стандарты обучения предметам? Почему ЕГЭ не отражает уровень знаний? Почему школьные учебники написаны для учителей, а не для детей? Кого готовит школа?
Эти и другие важные вопросы обсуждают в эфире "Правды.Ру" Яков Турбовской, доктор педагогических наук, профессор, член Общественной палаты по образованию г.Москвы и главный редактор Инна Новикова.
Вот еще выступления и статьи В. И. Арнольда в тему:
Математический тривиум II
Видеозаписи:
Подробнее...Вот, ребята, статья, которую я вам обещала.
Думаю, ее надо прочесть всем. Потому что это наше весьма недалекое будущее.
Образование: как оно есть во Франции.
Пятый год преподаю физику и математику в Парижском университете (Университет имени Пьера и Марии Кюри, известный также под именем «Paris VI», или «Jussieu»). Надо сказать, что Париж не последнее место на планете по уровню образования, а мой университет далеко не худший в Париже. Россия всегда несколько отстает от Запада, и, судя по тому, как энергично, а главное, во что нас реформирует родное Министерство образования, сейчас в Париже я могу наблюдать наше недалекое будущее.
Подробнее...